MACHINE LEARNING: Konsep, Teknologi, dan Aplikasi
Buku ini terdiri atas enam belas bab yang dirancang secara berurutan dan saling terintegrasi. Pembahasan diawali dengan pengenalan machine learning dan dasar-dasar matematika yang menjadi fondasi utama, dilanjutkan dengan pengolahan dan persiapan data, paradigma dan jenis machine learning, serta berbagai algoritma penting seperti regresi, klasifikasi, clustering, dimensionality reduction, dan ensemble learning. Selanjutnya, buku ini membahas neural network dan deep learning, teknologi dan framework machine learning, serta evaluasi dan validasi model. Pada bagian akhir, pembaca diajak untuk memahami implementasi machine learning dalam bisnis dan industri, penerapannya pada computer vision dan natural language processing, serta isu etika, keamanan, dan tren masa depan machine learning.
Order Kembali